一, Gonilna sila za inteligentno preobrazbo industrij
1. Ponavljajoče se povpraševanje po izdelkih zabavne elektronike
Trend miniaturizacije izdelkov, kot so pametni telefoni, nosljive naprave, očala AR/VR itd., postavlja stroge zahteve glede natančnosti brizganja. Na primer, toleranco ključnih dimenzij kalupa za visoko-frekvenčne in-hitrostne konektorje v komunikacijski opremi 5G je treba nadzorovati v okviru ± 0,005 mm, kar je težko doseči s tradicionalnimi postopki. Brizganje plastičnih delov za tečaje mobilnih telefonov z zložljivim zaslonom mora rešiti problem napak na izdelku, ki jih povzroči več-smerno vlečenje jedra, izboljšanje izkoristka pa je odvisno od kombinacije servo vlečenja jedra in tehnologije visoko-natančnega pozicioniranja.
2. Pogonski mehanizem za nadgradnjo industrijske verige
Pričakuje se, da bo svetovni trg potrošniške elektronike še naprej rasel s povprečno letno stopnjo rasti 7,75 % na nastajajočih trgih, kot je jugovzhodna Azija. Kot največji proizvajalec na svetu se je proizvodnja mobilnih telefonov na Kitajskem v prvi polovici leta 2024 medletno povečala za 9,7 %-v-letnem obdobju, pri čemer so pametni telefoni predstavljali 75 %. Pod tem učinkom obsega postaja ozko grlo učinkovitosti tradicionalnih postopkov brizganja vse bolj vidno in podjetja morajo doseči "izboljšanje kakovosti, zmanjšanje stroškov in izboljšanje učinkovitosti" z inteligentno preobrazbo.
3. Dvojno opolnomočenje politik in tehnologije
Nacionalni "14. petletni načrt" jasno podpira inteligenco vrhunske -opreme, "Vodilni katalog za prvo serijo predstavitvenih aplikacij ključnih novih materialov" Ministrstva za industrijo in informacijsko tehnologijo pa vključuje posebno inženirsko plastiko v pilotni projekt zavarovalnega nadomestila. Hkrati pa zrelost tehnologij, kot so industrijski internet stvari, digitalni dvojčki ter oddaljeno upravljanje in vzdrževanje 5G, zagotavlja tehnološko osnovo za inteligenco procesov brizganja.
2, Preboj v temeljni tehnologiji inteligentnega brizganja
1. Digitalna inovacija v oblikovanju kalupov
Optimizacija simulacije CAE: uporaba programske opreme, kot je Moldflow, za simulacijo toka taline in optimizacijo sistemov zapornic in vodil. Določeno podjetje je na primer uporabilo simulacijsko tehnologijo za izboljšanje natančnosti leče na ± 0,003 mm in skrajšanje razvojnega cikla za 40 % pri oblikovanju kalupa za svetlobno vodilo mini LED TV.
CNC obdelava s petosno povezavo: določeno podjetje za avtomobilsko elektroniko v Ningboju uporablja-visoka petosna obdelovalna orodja za obdelavo kalupa svetlobne vodilne plošče avtomobilskega zaslona. Sled površinske povezave je nadzorovan znotraj 0,01 mm, učinkovitost prenosa svetlobe pa je izboljšana za 15 %.
3D-tiskanje konformnega hlajenja: Kalup ohišja usmerjevalnika uporablja tehnologijo 3D-tiskanja za izdelavo konformnih vodnih poti, s čimer skrajša čas ohlajanja za 30 % in poveča izkoristek oblikovanja na 99 %.
2. Inteligentni nadzor procesa brizganja
Prilagoditev parametrov: inteligentni stroj za brizganje, ki ga je lansiral Haitian International, prek senzorjev zbira-parametre v realnem času, kot so tlak, temperatura in hitrost, ter dinamično prilagaja postopek z algoritmi umetne inteligence. Na primer, pri izdelavi ohišja za telefon s tanko{3}}steno 0,5 mm sistem samodejno poveča hitrost vbrizgavanja na 300 mm/s, hkrati pa zmanjša pritisk zadrževanja, da prepreči nastanek robov.
Oddaljeno delovanje in predvideno vzdrževanje: tovarna kalupov v Shenzhenu je uvedla industrijsko platformo interneta stvari za spremljanje stanja opreme prek senzorjev vibracij in temperature v kombinaciji z modeli strojnega učenja za napovedovanje življenjske dobe orodja. Stopnja zloma orodja je bila zmanjšana za 60 %, celotna učinkovitost opreme (OEE) pa je bila izboljšana na 85 %.
3. Inteligentna nadgradnja nadzora kakovosti
Visoko natančno trikoordinatno merjenje: S sondo Renishaw PH20 se izvede-pregled nosilcev embalaže čipov v polni velikosti z natančnostjo merjenja 0,001 mm in 3-kratnim povečanjem učinkovitosti zaznavanja.
Vizualno prepoznavanje napak z umetno inteligenco: Vodilni proizvajalec mobilnih telefonov je uporabil algoritme globokega učenja za prepoznavanje napak, kot so 0,02 mm velike praske in zračne črte, s hitrostjo zaznavanja 200 kosov/minuto in stopnjo lažnega zaznavanja manj kot 0,5 %.
3, Tipični scenariji uporabe in analiza koristi
1. Na področju pametnih telefonov
Ohišje: Hrbtni pokrov mobilnega telefona z ukrivljenim zaslonom serije OPPO Find uporablja tehnologijo za notranjo dekoracijo plesni IMD, ki omogoča samodejno podajanje filma in pozicioniranje prek šestosne robotske roke, z odmikom, nadzorovanim znotraj ± 0,05 mm. S kombinacijo tehnologije digitalnih dvojčkov se je število poskusnih kalupov zmanjšalo iz 8 na 3, razvojni cikel pa se je skrajšal za 50 %.
Prednost: Debelina izdelka je stisnjena z 1,2 mm na 0,8 mm, s čimer se doseže 3D teksturo stekla in funkcija brezžičnega polnjenja, kar poveča vrhunsko zmogljivost za 20 % in poveča tržni delež za 15 %.
2. Polje nosljive naprave
Ohišje: kalup za priključek ohišja za polnjenje slušalk Huawei FreeBuds, ki rešuje problem zagozdenja tradicionalnega vstavljanja in izvleka priključka z nadzorovanjem natančnosti votline z visoko-natančno obdelavo. S sprejetjem tehnologije vročega tekača za zmanjšanje odpadkov se je eno-način proizvodnje povečal s 50.000 kosov na 80.000 kosov.
Ugodnost: Stopnja donosa se je povečala z 92 % na 98 %, stroški na enoto so se znižali za 18 %, stopnja pritožb strank pa se je zmanjšala za 70 %.
3. Področje avtomobilske elektronike
Ohišje: Model BMW iX uporablja IML v tehnologiji označevanja kalupov za integracijo okrasnih plošč z lesnimi vlakni s strukturnimi komponentami. Z optimizacijo hladilnega sistema se je cikel oblikovanja s 45 sekund skrajšal na 30 sekund, učinkovitost sestavljanja pa je bila izboljšana za 40 %.
Prednost: Zmanjšanje teže za 30 %, v skladu s trendom avtomobilske lahke teže, z letnim znižanjem stroškov za več kot 2 milijona juanov za posamezne modele vozil.
